Aunque sus gráficos parezcan complejos, VOSviewer es en realidad un programa amigable. A continuación, se dan algunas pautas para su uso en el tratamiento de los metadatos provenientes de la información científica con un ejemplo sencillo.
La visualización es una tarea del proceso comunicativo donde los datos abstractos y fenómenos complejos son transformados en mensajes visibles al ojo humano, según Benjamín Vargas y Félix de Moya. Específicamente, la visualización de redes bibliométricas, también llamada mapeo científico, ha tomado gran interés especialmente por investigadores en el campo de las métricas de la información, evidenciando la necesidad de contar con herramientas y técnicas de visualización para representar la producción científica (Nees Jan van Eck y Ludo Waltman).
Actualmente existen muchos programas que ofrecen distintas formas de visualizar la ciencia a partir de la extracción de los metadatos. Por ejemplo, Pajek y Gephi sirven para el análisis de redes en general; Bibexcel, CiteSpace, Sci2 y VOSviewer para construir, analizar y visualizar redes bibliométricas; mientas que HistCite y CitNetExplorer para visualizar redes de citación.
De estos programas, VOSviewer es un programa gratuito desarrollado por Nees Jan van Eck y Ludo Waltman del CWTS Leiden University, The Netherlands. Se centra en la visualización de redes bibliométricas basados en distancia que soporta un gran número de metadatos y es relativamente fácil de usar. Se puede visualizar cualquier tipo de red bibliométrica tomando miles de nodos para el análisis. Sin embargo, debido a las limitaciones en las características técnicas de un ordenador, las redes con más de diez mil nodos tienden a ser difíciles de manejar en VOSviewer.
Para visualizar la red bibliométrica el programa trabaja con distintas unidades de análisis (autores, organizaciones, países, documentos, fuentes-revistas, palabras clave, referencias citadas, autores citados o fuentes-revistas citadas) y unidades de medida (coautoría, coocurrencia, citación, acoplamiento bibliográfico o cocitación) incluyendo la funcionalidad de minería de texto.
Para obtener una visualización, VOSviewer aplica la técnica de normalización de la fuerza de asociación, luego la técnica del mapeo VOS, donde VOS significa visualización de similitudes (visualization of similarities) y finalmente la técnica de agrupación. Una agrupación (cluster) es un conjunto de nodos estrechamente relacionados según el tipo de vínculo que se analiza; cada nodo es asignado exactamente a un cluster.
Ejemplo a modo de tutorial
Se realiza un breve procedimiento para usar el programa desde la plataforma de bases de datos Web of Science (WoS) producida por Clarivate Analytics[1]. WoS soporta varios formatos de archivo. Se usó el delimitado por tabulador (Win) y se sugiere que para cada análisis se descarguen el Registro completo y referencias citadas (Figura 1).
En WoS los metadatos se pueden descargar de 500 en 500 registros. A continuación, se demostrará el procedimiento y el análisis de la visualización de una red de coautoría entre países cuyos autores han publicado en la revista Scientometrics (2016 -agosto de 2020). Para ello, se usó la ecuación de búsqueda IS=(1588-2861 OR 0138-9130) obteniendo 1852 registros.
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Inicie VOSviewer. Si aún no lo ha descargado, hágalo desde aquí (una vez descargado, descomprima la carpeta y dé doble clic en el ícono de VOSviewer). Debido a que el programa ha sido desarrollado por Java, no es necesario instalarlo.
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Presione el botón Create (lado izquierdo) y seleccione el botón de opción Create a map based on bibliographic data y presione el botón Siguiente.
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Seleccione la opción Read data from bibliographic database files y presione Siguiente.
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Vaya a la pestaña Web of Science para abrir el cuadro de diálogo y seleccione los metadatos descargados desde WoS. La tecla Shift se puede utilizar para seleccionar varios archivos. Se selecciona los 1852 registros obtenidos en cuatro archivos txt. Presione el botón OK y luego presione Siguiente.
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Seleccione la opción coautoría (en tipo de análisis), países (en unidad de análisis), conteo fraccional y presione el botón Siguiente.
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VOSviewer solicita el número mínimo de publicaciones que debe tener un país para ser incluido en la red de coautoría. Elegimos en este caso dos (2) y resulta que 61 países cumplen el umbral. Luego, presione el botón Siguiente. En la nueva ventana, presione también Siguiente.
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VOSviewer enumera los 61 países incluidos en la red y ofrece la posibilidad de eliminar países individuales de la red. Se elige no eliminar a nadie. Por último, presione Finish. En algunos casos, si se observa duplicidad o nombres errados se procede a construir tesauros de normalización en txt de las unidades de análisis seleccionadas y nuevamente se realiza el procedimiento desde el paso 1. Inicialmente había nueve clusters, de los cuales algunos eran bastante pequeños. Puede resultar útil reducir el número de clusters de la siguiente manera:
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Clic en la pestaña Analysis ubicada en la parte izquierda de la ventana de VOSviewer. En la pestaña Clustering Resolution, disminuya el valor del parámetro de resolución de 1.00 a 0.50, luego presione Uddate clustering. Ahora se obtiene cuatro clusters.
En la Figura 9 se muestra la visualización de coautoría entre países. Cada círculo representa un país y su tamaño refleja la cantidad de documentos publicados en la revista Scientometrics. La cercanía o lejanía de un país a otro refleja la fuerza de coautoría que ejerce cada país. Es decir, cuanto más cerca se encuentra un país de otro, mayor será la fuerza de coautoría entre ellos. Mientras que países que se ubican lejos uno del otro, menor será la relación de coautoría. Los colores indican clusters de países que están relativamente relacionados entre sí.
La República Popular China es el país más productivo con 371 documentos y colaboró con 29 países diferentes. Le sigue Estados Unidos con 273 documentos, no obstante, es el país que más colaboraciones tiene (con 40 países diferentes). Por otra parte, España (157), Brasil (81) y México (37) son los países más productivos de la región de Iberoamérica.
La visualización mostrada es una de las muchas formas de realizar un mapeo científico. Se invita a cada lector interesado en el tema a profundizar en el análisis recurriendo a las herramientas del programa VOSviewer. La visualización científica es necesaria para ilustrar gráficamente gran cantidad de información científica existente en la actualidad.
[1] La recolección de datos tuvo lugar en agosto de 2020.
Referencias
Vargas-Quesada, B.; De Moya-Anegón, F. (2007). Visualizing the structure of science. New York, NY: Springer.
Van Eck, N.; Waltman, L. (2014). Visualizing bibliometric networks. En Ding, Y.; Rousseau, R.; Wolfram, D. (Eds.), Measuring scholarly impact: Methods and practice. pp. 285–320. Springer.
Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2009). How to normalize cooccurrence data? An analysis of some well-known similarity measures. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(8), 1635–1651.
Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538.
Waltman, L., Van Eck, N. J., & Noyons, E. C. M. (2010). A unified approach to mapping and clustering of bibliometric networks. Journal of Informetrics, 4(4), 629–635.
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Investigador Renacyt y docente de Bibliometría, Estadística y Metodología de la Investigación con amplia experiencia (UNMSM, UPC). Miembro de la Sociedad Científica de Bibliometría y Cienciometría. Doctor en Ciencias de la Educación por la Pontificia Universidad Católica del Perú, Máster en Estadística Matemática por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Instructor en VOSviewer y visualización de la Ciencia, Bibliometrix, SPSS, Minitab, R, entre otros programas. Ponente en congresos, conferencias, cursos-talleres y otros eventos nacionales e internacionales. Coach en formación de investigadores, publicación científica, competencias informacionales, información especializada para revisión del estado del arte (maestría y doctorado), colección de metadatos desde Web of Science, Scopus y otras bases de datos bibliográficas con análisis bibliométrico. Consultor sobre empoderamiento, visibilidad y evaluación de la producción científica para investigadores, grupos, institutos, universidades y entidades de CyT.
Asesor y jurado de tesis. Varias publicaciones en revistas indexadas, revisor de artículos de revistas científicas internacionales y jurado par externo de proyectos de investigación.
Líneas de investigación: bibliometría, cienciometría, estadística, satisfacción laboral, alfabetización informacional, revistas científicas, metodología y formación de investigadores.
Cómo se obtiene el número de países que colaboró. Ejemplo China colaboró con 29 países diferentes. Como se obtiene el valor 29.
Hola Floro.
Después de normalizar y obtener el mapa de visualización, VOSviewer automáticamente te muestra con cuántos países colabora un determinado país. Esto de acuerdo a la cantidad de enlaces de colaboración que presenta en la red.
Es realmente interesante, pero tengo una difuciltad para poder emplearla, por favor si Limaymanta pudiera contactarme en mi direccion email, se lo agradeceria.
Buen día Yalily,
mi correo es climaymantaa@unmsm.edu.pe
El problema no es solo visualizar sino saber interpretar la red que se forma. En ese sentido VOSviewer es deficiente. Mucho mejor son los paquetes del proyecto R. Por ejemplo igraph, network, sna, statnet, etc. etc. hay muchos. Por ejemplo, en este caso, no hay interpretacion de la red. Sin analisis de la red, la visualizacion es solo anecdotica. No sirve de nada.
El otro problema es que si queremos estudiar «informacion peruana» ninguna de esas bases de datos nos sirve. Por lo tanto apelar al Scopus o Web of Science es para ociosos, para quienes no se atreven a esforzarse un poco por levantar informacion peruana. Para levantar esa informacion nacional tambien los paquetes del Proyecto R son muy utiles y faciles de aprender a usarlos.
Buen día Rubén, de casualidad leí tus comentarios en otros medios y casi todos ellos tienen este estilo. “Hechos valen más que mil palabras”.
Te pregunto, ¿entendiste cuál es el objetivo de este artículo?
Sobre las características y limitaciones del programa VOSviewer te sugiero comentarlo directamente con los creadores. Sobre temas de bibliometría, cienciometría y sus aplicaciones, te invito a concretar una reunión para conversar y debatir académicamente sobre sus limitaciones, características y demás detalles con mayor profundidad, salvo que crees tener la verdad absoluta en tus comentarios.
Y a nivel mundial a alguien le interesa la bibliometría peruana?
Puedo usar vosviewer con una base de datos creada por mi? Quiero analizar bibliografías de libros y citaciones en artículos que no aparecen en los sitios que da por defecto el programa.
Hola María, puedes usar. Sin embargo, en su mayoría debes darle del tipo de archivo txt o, según las características específicas del programa VOSviewer. Por ej. Para construir un mapa de menciones en Twitter con sus respectivos scores debes crear dos archivos (corpus and scores files txt). Ver página 42 del manual https://www.vosviewer.com/download (cuando descargas el programa también se descarga el manual). Te sugiero leer todo el manual para conocer de cerca las características del programa.
Hola, me ha pasado que al utilizar el Vosviwer por default me marca el método de análisis me marca coautorias y como análisis autores, pero no me permite seleccionar las otras opciones como país, cita, coautorias, etc
Idéntico, al utilizar el Vosviwer por default me marca el método de análisis me marca coautorias y como análisis autores, pero no me permite seleccionar las otras opciones como país, cita, coautorias, etc