La ciencia ha ido tejiendo nuevas formas de explotar datos de investigación. Lo demuestran revistas especializadas como Earth System Science Data, que cuenta con un sistema de revisión por pares interactivo.
Los data journals son los nuevos integrantes de la comunicación científica que se caracterizan por la publicación de data papers, centrando su objetivo en el conjunto de datos producto de una investigación. A diferencia de un artículo científico, los data papers describen el conjunto de datos, lo que permite identificar cómo, cuándo y por qué se realizó la recolección y con qué finalidad. Además, detalla la información sobre los procedimientos utilizados para generar o compilar los datos, la población de interés, los métodos de muestreo, los nombres de las variables y los códigos de respuesta, así como las dificultades encontradas, las decisiones tomadas, notas de usuario y sugerencias para un uso posterior de los datos.
Los tipos de sistemas de revisión por pares de estas revistas son tres: simple ciego, abierta y de revisión por la comunidad. Los criterios generales que se aplican para la revisión son la licencia, disponibilidad, repositorios y referencias de reconocimiento; mientras que los criterios específicos profundizan en la calidad de los datos (formato, utilidad, identificadores, originalidad, consistencia, exactitud, cobertura, integridad) y la calidad de los metadatos (descripción, precisión, completitud, propiedad).
La Earth System Science Data (ESSD) llama la atención por su sistema de revisión en dos etapas: la primera consiste en una revisión de acceso rápido por parte del editor temático; si es aceptado, será publicado en el foro de discusiones de su plataforma y estará sujeto a una revisión completa por pares y a una discusión pública interactiva.
La transformación de los datos a un conjunto de datos organizados y su posterior publicación aumenta su visibilidad y capacidad de descubrimiento, lo cual facilita su reutilización, colaboración entre los creadores, investigadores y académicos. Además, permite la vinculación de citas entre los data papers y los artículos científicos y viceversa, de esta manera el autor recibe el crédito por la autoría de sus datos y su investigación.
Es importante mencionar que se debe impulsar políticas de incentivo para la publicación de los datos de investigación y posterior publicación de data papers, porque, actualmente, la recompensa por publicar en una revista que requiere compartir datos no es mayor que la recompensa por publicar en una revista que, por el contrario, no lo requiere.
Referencias
1. Seo, S. & Kim, J. (2020). Data journals: types of peer review, review criteria, and editorial committee members’ positions. Science Editing 7(2), 130-135. DOI: https://doi.org/10.6087/kcse.207
2. Walters, W. H. (2020). Data journals: incentivizing data access and documentation within the scholarly communication system. Insights, 33(1), 18. DOI: http://doi.org/10.1629/uksg.510
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Licenciada en Bibliotecología y Ciencias de la Información por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Estudiante del Máster en Bibliotecas, Archivos y Continuidad Digital por la Universidad Carlos III de Madrid. Ex-becaria del Programa Iberex de Prácticas Formativas para Profesionales Iberoamericanos en Repositorios Digitales en Bibliotecas del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España. Con experiencia profesional en repositorios digitales, metadatos, datos abiertos y digitalización en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Autoridad Nacional del Agua (ANA), Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental (OEFA).
